大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，下面就来看看备受欢迎的的可视化工具！
❖ Excel ： Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
❖ D 3： D3（Data Driven documents）是支持SVG渲染的另一种Javascript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
❖ Google Chart API ： Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
❖ Visual.ly ： 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。
❖ R ： R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。
❖ Processing ： Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
❖ PolyMaps ： PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。
❖ Charting Fonts ： Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
❖ Leaflet ： Leaflet是一个开源的Javascript库，用来开发移动友好地交互地图。
❖ Openlayers ： Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。
❖ Gephi ： Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
❖ CartoDB ： CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
❖ Kartograph ： Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和Javascript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
❖ Modest Maps ： Modest Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。
❖ Weka ： Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
❖ NodeBox ： NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。
❖ Tangle ： Tangle是一个用来探索，Play和可以立即查看文档更新的交互工具。
❖ Crossfilter ： Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变
❖ Pizza Pie Charts ： Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代Javascript对象，更容易集成各种先进的技术。
❖ Raphael ： Raphael是创建图表和图形的Javascript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.
❖ jsDraw2DX ： jsDraw2DX是一个标准的Javascript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
❖ Fusion Charts Suit XT ： Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的Javascript图表组件，为你提供令人愉悦的Javascript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
❖ Raw ： Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型。
❖ iCharts ： iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。
❖ Modest Maps ： Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里与地图进行交互。
❖ Springy ： Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
❖ Bonsai ： Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。
❖ Cube ： Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。
❖ Flot ： Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
❖ Gantti ： Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用Javascript，纯HTML-CSS3实现。
❖ Smoothie Charts ： Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。
❖ Tableau Public ： Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
❖ Many Eyes ： Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
❖ Anychart ： Anychart是一个灵活的基于Flash/Javascript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。
❖ Protovis : Protovis是一个可视化Javascript图表生成工具。
❖ Choosel : Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。
❖ Dundas Chart ： Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
❖ TimeFlow ： TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
❖ Zoho Reports ： Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
❖ Quantum GIS(QDIS) ： Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
❖ NodeXL ： NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。
❖ OpenStreetMap ： OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
❖ OpenHeatMap ： OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
❖ Sigma.js ： Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
❖ Timeline ： Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
❖ BirdEye ： 是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
❖ Arbor.Js ： Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
❖ Circos ： Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
❖ Impure ： Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。
❖ Polymaps ： Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。